AI išvestis gali būti naudojama kaip pagalba, bet aukštos rizikos sprendimai neturi būti priimami vien pagal modelio atsakymą.
AI GOVERNANCE
AI Usage Policy
Viešas darbinis MetaCore Trust dokumentas. Turinys publikuojamas skaidrumui, tačiau dar nėra galutinė teisinė, sertifikavimo ar nepriklausomo audito redakcija.
PUBLIC DRAFTTRUST-AI-USAGE-0.2 · revision 0.2
OwnerAI GovernanceMetaCore Trust
Status reviewed2026-09-20Trust metadata + content semantics review
Review gateGovernance + legal review pendingNot marked FINAL
BoundaryPolicy scope under reviewScoped public draft
Public Draft
Internal Review
Domain / Legal Review
Final Published
Indexing: noindex iki galutinės redakcijos. Juridinis operatorius: registration in progress. Šio puslapio publikavimas savaime nereiškia sertifikacijos ar galutinio teisinio patvirtinimo.
PUBLIC DRAFT · AI governance v0.2Human OversightŽmogus išlaiko sprendimo autoritetą Model TransparencyProvideris atskleidžiamas pagal faktinį scope AuthorityAgentinis vykdymas nėra numanomas leidimas ValidationOutput nėra faktas vien todėl, kad jį sugeneravo AI Human SystemsInterpretaciniai moduliai turi savo ribą MaturityAI capability turi brandos statusą
AI naudojimo politika: teisingos architektūrinės sąvokos
Modelis ≠ AI Persona ≠ MetaCore platforma.
Modelis yra pakeičiamas intelligence sluoksnis. AI Persona apibrėžia rolę, kontekstą, misiją ir ribas. MetaCore OS koordinuoja identity, persistent context, authority, entitlement, workspace, procedūras, audit / evidence ir, kai leidžiama, vykdymą.
MetaCore nėra pririštas prie vieno modelio. Konkretaus produkto ar kliento išorinis provideris turi būti atskleidžiamas ten, kur jis faktiškai tvarko duomenis.
Įrankių, endpointų ar desktop veiksmams reikalingas aiškus authority, capability scope, session mode ir verification.
Kur svarbus tikslumas, reikia šaltinių, būsenos patikros, žmogaus review ar kito tinkamo validation mechanizmo.
Psichologiniai, refleksiniai, santykių, cikliniai ar simboliniai modeliai gali padėti struktūruoti kontekstą, bet nėra medicininis, teisinis ar mokslinis autoritetas.
LIVE, PILOT, LAB ir ROADMAP skiria produkcinį naudojimą nuo riboto piloto, eksperimento ir planuojamos krypties.
Core invariant: PHYSICAL CAPABILITIES ≠ EFFECTIVE CAPABILITIES ≠ AUTHORIZED ACTION. Tai, kad modelis ar endpointas techniškai gali atlikti veiksmą, nereiškia, kad MetaCore jam suteikė teisę jį atlikti.
PUBLIC DRAFT · operational controls
AI veikimo kontrolės
Rizikos klasifikavimas.Didesnio poveikio scenarijai turi griežtesnį approval, scoped authority, evidence ir review režimą negu mažos rizikos pagalbinės užduotys.
Procedūra prieš veiksmą.Ten, kur AI vykdo realius veiksmus, semantinis intent, taikinys, tikėtina prieš / po būsena ir verification turi būti apibrėžti prieš mutaciją.
Mismatch = stop / re-observe.Jei būsena, revision ar taikinys nebeatitinka to, kas buvo patikrinta, veiksmas neturi būti aklai kartojamas.
Feedback ir ginčijimas.Naudotojas turi galėti ignoruoti, koreguoti ar ginčyti AI rekomendaciją; aukštesnio poveikio workflow turi palikti audituojamą žmogaus sprendimo pėdsaką.
Duomenų ir providerio riba.AI įvedimai neturi automatiškai būti siunčiami kiekvienam prieinamam modeliui. Faktinis connectorius ar provideris priklauso nuo autorizuoto runtime ir turi būti atskleidžiamas pagal naudojamą scope.
Incidentas ir korekcija.Klaidingas ar netinkamas AI veiksmas laikomas signalu: stabilizuoti, nustatyti priežastį, atlikti mažiausią pataisą, patikrinti rezultatą ir pridėti prevenciją.
AI governance semantika peržiūrėta 2026-09-20 · PUBLIC DRAFT v0.2.